Umělá inteligence (ilustrační foto). FOTO: Adobe Stock
FOTO: Adobe Stock
Čím podrobnější napíšu prompt, tím kvalitnější a přesnější dostanu odpověď? U nejnovější generace modelů GPT už to podle OpenAI zdaleka nemusí platit. Firma v pátek zveřejnila nový praktický návod k rodině GPT-6, ve kterém vysvětluje, jak ze svých nejnovějších modelů dostat lepší výsledky. Velká část materiálu je určena přímo vývojářům, my jsme pro vás ale vybrali jen několik doporučeních, která může začít okamžitě využívat i běžný uživatel ChatGPT.
Jedna z nejzajímavějších rad je přitom docela jednoduchá: nesnažte se modelu vysvětlit úplně všechno. Podle OpenAI dnešní modely podstatně lépe chápou nuance a nejednoznačnosti než jejich předchůdci a příliš detailní instrukce mohou v některých případech výsledky dokonce zhoršit.
Místo několikastránkového promptu doporučuje firma začít jasným popisem toho, čeho chcete dosáhnout. Model by měl od uživatele vědět, jaký výsledek si přeje, komu je určen, jaké informace jsou pro úkol důležité a jaká omezení musí dodržet.
V praxi tak může být účinnější například napsat, že chcete krátké vysvětlení uzavření hypotéky pro člověka, který se ve financích nevyzná, tedy bez odborných výrazů s důrazem na ze strany žadatele důležité průvodní dokumenty, která bude potřebovat. Uživatel by pak měl obdržet smysluplnější výsledek, než když model zahrne informacemi, které s výsledkem přímo nesouvisí.
Stejně důležité je podle OpenAI popsat, jak má výsledná odpověď vypadat. Nestačí tedy jen požádat o „shrnutí“. Uživatel může rovnou určit, zda chce jednoduchý jazyk, stručnost, podrobnější vysvětlení nebo například oddělení ověřených informací od věcí, které je ještě potřeba zjistit. Firma doporučuje přizpůsobit míru technických detailů tomu, pro koho je výsledek určen.
Pomoci může také jasně říct, o čem smí umělá inteligence rozhodnout sama. U složitější práce může uživatel například nechat GPT samostatně zvolit strukturu výsledku, zároveň mu ale nařídit, aby se zeptal předtím, než změní samotné zadání nebo rozsah práce. OpenAI doporučuje právě takové konkrétní hranice namísto obecných příkazů typu „vždy se mě nejdříve zeptej“.
Další rada se týká množství informací, které model dostává. OpenAI doporučuje ponechat mu všechny podklady potřebné k dokončení práce, ale odstranit kontext, který s úkolem nesouvisí. Pro běžného uživatele to znamená například nepokračovat donekonečna v jednom vlákně pouze proto, že už v něm s ChatGPT několik hodin pracoval. Když se téma zásadně změní, je lepší modelu znovu jasně sdělit relevantní informace než očekávat, že mezi desítkami předchozích zpráv sám odhadne, co ještě platí.
Význam má také volba modelu a množství času, které mu dovolíte nad odpovědí strávit. OpenAI rozlišuje jednodušší každodenní úkoly od práce vyžadující hlubší analýzu a doporučuje silnější modely a vyšší míru uvažování používat hlavně tehdy, když je problém skutečně složitý. Pro drobnou úpravu textu nebo získání jednoduché informace podle firmy vysoká míra uvažování zpravidla není potřeba, zatímco při porovnávání možností, plánování nebo důkladné kontrole může být užitečná.